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　　collections.OrderedDict创建的字典可以保证键插入的顺序--在有序字典中，先插入的键会排在前面。

　　普通字典不也是这样吗？ 差不多吧，但普通字典并不是为了保持这种顺序而建立的，因此可能无法保证其键的插入顺序。 （ 注： 从Python3.6开始，dict的插入顺序是保持的，同OrderedDict效果相同 ）

　　defaultdict是一种特殊的字典，如果我们试图使用一个不存在的键，它会自动初始化一个默认的键值对。

　　如果我们试图访问一个不存在的键，例如dd[100]，默认值就会自动创建，而不需要我们处理这个逻辑。

　　比方说，我们有一个域名列表，想按顶级域名（如“”或“）进行分组。我们先使用普通的字典。

　　注意，使用defaultdict后，如果某个键不存在，我们就不再需要手动创建键值对了。

　　注意，我们可以像访问普通元组一样访问它的值，例如：dog[0], dog[1], dog[2]。

　　deque 是一个双端队列，从左右两端添加/删除项目都需要 O(1) 时间。

　　当我们在 Python 中实现队列时，没有经验的程序员可能会使用内置的 list。

　　注意，从列表左侧添加和删除需要 O(n) 时间，而不是 O(1) 时间。注意：O(1) 要比 O(n) 高效得多。

　　collections.abc.Sequence是序列（如列表、元组、命名元组等）的基础抽象类。我们可以使用issubclass()方法来验证这一点：

　　我们经常在类型提示中使用collections.abc.Sequence，而不是list/tuple/等。这是因为函数输入参数类型提示的目的是更通用：

　　如果我们使用 list 而不是 Sequence 作为类型提示，用户在使用其他序列（如元组）时，可能会收到来自他们的线程或类型检查程序的投诉。

　　如果我们使用Sequence而不是 list，用户就可以放心使用其他序列。

　　同样，在类型提示中，使用 Mapping 而不是 dict 或 DefaultDict 通常被认为是一种好的做法。

　　如果我们在类型提示中使用 Mapping 而不是 dict，该函数的用户就可以使用其他映射，如 defaultdict、mappingproxy 等，而不必担心林特或类型检查程序会抱怨。

　　Hashable可用于检查值是否可以散列。注意：只有哈希值才能成为字典键，或添加到集合中。

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