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　　(三)插入函数void HashTable::insert(char*c)插入字符串，先计算要插入字符串生成的映射地址，然后在相应的地址插入，如果没有空位查找空位插入。

　　(四)查找函数bool HashTable::find(char*c)进行查找，先计算要生成字符串的地址，再到散列表中进行查找比较。

　　pos=(pos1); //解决冲突的办法，寻找空位，向后面挪动一个

　　结构中存在关键字和K相等的记录，则必定存储在f(K）的位置上。由此，不需比较便可直接取得所查记录。这个对应关系f称为散列函数(Hash function），按这个思想建立的表为散列表。

　　*对不同的关键字可能得到同一散列地址，即key1≠key2，而f(key1)=f(key2），这种现象称冲突。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。

　　pos=(pos1); //寻找下一地址，如果运行这一步，这说明之前产生了冲突

　　*若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数（Uniform Hash function），这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。

　　插入模块中，首先要有哈希函数生成映射地址，要有哈希表保存元素，然后就是自己设定的解决冲突的办法，这个程序是采用向下挪动一个办法，直到找到为空的地方保存。在查找中也是，先要通过哈希函数生成映射地址，通过这个地址参看哈希表中时候有元素，考虑到会有冲突的产生，那么必须那么必须要通过循环查找，要么找到元素，否则直到为空跳出查找。这也是这个程序的难点所在。总体来说，哈希表对于提高储存和查找效率方面有很大的提升。实验难度不是很大。

　　<ert(c1); p="" 直接插入到散列表的数组中 <="">

　　*综上所述，根据散列函数H(key）和处理冲突的方法将一组关键字映象到一个有限的连续的地址集（区间）上，并以关键字在地址集中的“象”，作为这条记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。这个现象也叫散列桶，在散列桶中，只能通过顺序的方式来查找，一般只需要查找三次就可以找到。科学家计算过，当负载因子(load factor)不超过75%，查找效率最高。